制造商们,愿力量与你同在:在当今的远程工作时代,新兴的劳动力挑战、趋势和制胜策略

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本文由Plataine提供,Plataine是提供基于工业物联网和人工智能技术的制造优化软件的领先供应商。

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即使是最悲观的预测也相信新冠病毒(COVID-19)大流行最终将结束。尽管如此,我们都知道,我们现在经历的一些变化将持续存在,这未必是件坏事。

预计其他变化将对行业产生重大影响,即使这些变化本身最终会消失。在制造业,今天发生的一些事情肯定会留下重要的影响。许多制造商很快意识到,早在今年3月,还在新冠疫情初期的时候,就有50%以上的制造商表示,将会发生具体的业务变化

来源: https://www.nam.org/coronasurvey/

在这特殊时期,制造商遇到的挑战形式多样:供应链中断导致零部件和材料的延迟和取消;需求的不稳定导致一些产品变得几乎无关紧要,而另一些产品则畅销到断货;社会距离规则改变了生产车间的布局等等。

这些挑战的长期影响各不相同,随着时间的推移,一些病毒会逐渐消失,因为我们会习惯与病毒共存,或者设法治愈它。而有些病毒将会在很长一段时间内持续存在,并导致制造业的加速发展。最后,一些挑战会带来新的战略,这些战略将会持续下去,因为它们为企业创造了机会,并因此而获得成功。

在本文中,我将重点介绍可能会持续存在的与专业制造业劳动力相关的变化。

聘请顶尖人才或管理生产车间员工一直是一项挑战,但目前的情况迫使制造商变得更有创造力和更足智多谋。以下是正在成为制造业不可或缺的一部分的一些主要趋势和变化,以及帮助企业接受这些趋势的策略:

  • 生产车间的可视性: 社交距离的要求,限制了工作人员的相互接触。为了解决这个问题,制造商正在积极地为员工和经理寻找可视性工具,以使团队及时了解当前的库存状态、机器可用性水平、生产进度等信息。强大的可见性技术可以让所有人保持一致,并提供预测,对问题发出警报,基本上填补了沟通限制的空白。这种制造优化技术正在成为标准,尽管有新冠疫情,在过去的几个月里,制造商采取这类技术的比例持续增加。

  • 远程工作:几乎每个领域目前都在向远程工作过渡。一些员工被隔离,另一些则待在家里,以减少工厂工人的数量。随着时间的推移,我们了解到在家工作对员工和公司都有明显的好处。然而,远程工作需要不同的工作方法和工具,例如:工业物联网(IIoT)技术和远程监控和跟踪机器和资产的传感器;视频会议、AR/VR等沟通软件让远程对话更人性化、更准确;电子学习和培训平台;仪表板根据时间表或计划的任何变化以更新工作人员的安排,等等。

    显然,当疫情结束,生活恢复正常时,远程工作在某种程度上和特定情况下仍然是有意义的。由于今天的现实,目前产生的相关策略和技术肯定不会在以后被浪费。工业4.0技术允许工人远程高效操作,让他们实时更新生产进度和工厂车间的问题。这些技术有助于基于可见性和智能预测做出数据驱动的决策;预见计划外的需求变化和更多问题。所有这些都可以在工厂车间或现场其他任何地方实现。

    与此相关的是,5G连接将帮助制造商达到新的高度,因为连接速度将变得非常之快,并允许机器的远程操作零延迟。甚至在5G出现之前,为远程操作提供“零延迟连接能力”的技术就支持协同机器人的概念,使工厂车间工人能够远程操作现场。开发此类技术不仅是为了支持制造商,还需要用于操作自动驾驶汽车、数字医疗应用程序等。

    现有的工厂车间员工是否应该担心他们即将被取代?绝对不需要。在这篇文章中,你可以了解到更多关于工业4.0将如何长远影响工厂车间劳动力。

  • 需求管理:不稳定需求的真正含义是无法预测近期所需的劳动力、机器、材料等。需求出乎意料地低是一个问题,因为这会留下过多的未使用的、昂贵的原材料,在某些情况下可能会出现原材料过期或浪费,从而影响了制造商的财务状况。需求出乎意料的高同样具有挑战性,它要求在遵守社交距离规定的同时,立即调整所分配的劳动力,并解决因疫情和隔离导致的员工短缺问题。一种解决方案是使用电子学习或远程培训解决方案。这些可以帮助克服任何技能差距,培训车间工人完成额外的任务,使他们更加自给自足,提高生产力。例如,AR/VR技术帮助工人处理复杂的制造装配——这项任务对缺乏经验的员工来说是一项艰巨的挑战。
  • 加强个人卫生:过去一年,我们充分认识到加强个人卫生防护的重要性。即使没有全球新冠病毒的爆发所带来的威胁,也是如此。研究表明,病毒可以在24小时内感染多达60%的员工。历史表明,过去的大流行危机导致了新的卫生标准,并帮助人类战胜疾病。我们并非总是有在特定场合洗手的习惯。由于目前的卫生习惯不仅对抗击新冠疫情(Covid19)有效,而且也减少了“常规”病毒或冬季疾病的影响,它们可能会持续下去,因为制造商将清楚地看到增强的卫生策略与健康的劳动力之间的关系。在新冠危机结束后很长一段时间内,员工可能会被要求注意适当的社交距离、个人防护装备、个人卫生习惯等等。
  • 自动化:曾在2018年有预测称,到2025年,机器将取代大部分工作任务。虽然这不是坏消息,因为人类将专注于其他重复性较低的任务,但我们可以有把握地认为,新冠疫情(COVID-19大流行)只会加速这一进程。许多手工操作可以自动化,腾出时间、空间和人员,同时最大限度地减少人为错误。随着劳动力和供应链挑战的日益突出,对自动化任务的需求也越来越大。在这里,工业4.0技术将结合工业物联网和人工智能技术,服务于生产、合规和审核、管理工作、质量保证的自动化等等。
  • 人工智能:与前一个相比,人工智能并不是一个新趋势,但人工智能目前被用于具体的基于数据的预测。总体而言,到2026年,制造业中的人工智能预计将达到167亿美元的市场价值。人工智能有许多用例,它能够帮助您的员工做出最佳决策。优化和维护解决方案由智能预测引导,有助于做出更好的决策,从而节省大量时间和金钱。我们相信,许多发现人工智能优势的制造商将会长期利用这种技术。如果您喜欢参考具体的例子,可以考虑一下工作订单的最佳材料选择或机器维护的时间安排。在后面的示例中,这个决策应该计算关闭工作站的意义、计算机的当前状态、对依赖于此工作站的其他工作站的影响等等。虽然让人在现场检查这些问题可以提供一个答案,但与使用基于AI的解决方案相比,这种方法效率相对较低,对错误也更敏感。当人工在工厂车间工作本身就是一项挑战时,必然会加快实施人工智能的步伐。

从经验中学习:远程工作示例

我们最近宣布了,顶级航空结构提供商Alestis Aerospace选择了Plataine的工业物联网(IIoT)制造优化解决方案,该公司为一些最大的航空航天供应商和OEM提供支持。整个实施过程和员工培训是远程完成的,成功地解决了公司的迫切需求和新冠疫情(COVID19)的限制。Plataine的解决方案将使Alestis实现生产流程的自动化,并优化下料排版流程,从而大幅节省时间,提高材料产量,在原材料供应不确定和成本压力较大的挑战时期尤其重要。

另一个例子与Plataine的生产排产系统应用程序有关,它使制造商在极端不确定条件下能够保持对生产过程的控制能力。实时管理工厂车间不可预测的变化。通过远程监控工具,企业可以跟踪自己的生产进度,将其与公司的KPI进行比较,并进行相应的优化。例如,他们可以立即预测劳动力缺失(由于突然隔离)对实际生产的影响。

总结

新冠疫情的蔓延凸显了世界正在经历的许多变化和转变。数字化转型并没有在疫情爆发期间开始,但已经更快地成熟了。生产车间的可视性、故障排除能力、培训方法和许多其他因素已经以不同的方式进行了管理,许多更改可能会保留下来只要它们是有意义的。

由于紧急情况或需要,目前的解决方案供应商将改变工业企业和生产团队的思维和行为方式。许多COVID19战略将成为制造业的新标准。最后会有好的结果的。

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