本文重点介绍了“2022年全球制造业趋势——行业调查”。在此处下载完整的报告。
如今，数字化转型在任何制造业商业战略中都发挥着不可或缺的作用，将投资转化为企业层面的切实成果。过去两年加速了制造商与传统企业系统（如MES）交互方式的根本性变化，以保持业务连续性、提高敏捷性并增强对市场波动的响应能力。
根据这项2022年SME的行业调查，工厂正在尝试收集足够的数据，并使用先进的分析方法来提高运营效率。
本文阐明了报告中揭示的一些趋势。如需全面探索，请在此处下载报告。
首席高管：智能制造计划的采用率很高
如今，向数字化和自动化的转变逐渐被用于改进产品和流程，提高效率和生产力，降低运营成本，提高客户满意度。
超过70%的人指出了改善准时交货、降低生产成本、最大限度地减少生产延迟和降低质量风险的总体重要性。与2018年的调查相比，制造商已经改变了优先事项，为灵活性、效率和成本节约腾出空间。
64%的受访者已经实施（或正在实施）智能制造计划，而只有不到36%的受访者表示，他们的公司才刚刚评估和讨论所需的解决方案。
这些发现与普华永道（PWC）最近进行的一项调查结果一致。该调查显示，91%的工业企业已经在投资数字工厂，未来5年的目标和投资回报率预期都很明确。越来越多的企业认识到这是一场马拉松，而不是冲刺，并愿意努力工作，投入时间。
实时分析处于领先地位
重复、耗时的任务会导致人为错误。通过自动收集数据，制造商能够更好地测量、理解和优化生产，而不会遭受数据插入错误和劳动力超载的影响。
弗雷斯特最近讨论了一个事实，即新冠疫情推动了自动化趋势，这意味着“通过使用最新的分析手段，获得重新调整优先事项的能力”。
回到我们的调查，27%的受访者实时收集工厂车间数据，28%每天收集数据，21%每周收集数据。只有27%的人实时查看数据，这为实时分析提供了巨大的机会；该行业的目标应该是缩小这一差距，让制造商能够改善运营、提高生产率和质量，而这只是实时分析所具有潜力的一部分。
例如，通过利用IIoT传感器和遗留软件生成的实时数据，AI层可以预测机器或工具在任何给定时间内需要维护的可能性。一旦可能性超过预定阈值，系统会自动实时触发警报，并就下一步行动提供具体建议（例如，将工单转移到其他工作站、更改轮班计划或类似操作）。
智能制造可以为制造商提供巨大的投资回报（ROI）。 超过70%的受访者在前6个月的投资回报率为2倍或更高。
这清楚地表明，投资AI、IIOT和其他工业4.0技术是至关重要的。
报告中讨论的其他主题包括工厂面临的主要挑战、工业4.0投资的优先事项，以及更多…
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