边缘计算框架正迅速地进入到制造业中,这些新技术有可能大幅的提高生产率。边缘计算使得精明的制造商能够进一步提高其制造系统的响应能力。在网络边缘收集分析数据的关键优势是能够分析和处理实时数据,而无需将数据发送到异地(到云或数据中心)进行分析,从而没有带宽成本。边缘计算使制造商过滤数据,减少发送到中心服务器的数据量,无论是在现场还是在云端。边缘计算是指获取运行在云中的代码,并在附近或本地设备上运行,包括网关设备,甚至是紧邻工业物联网设备的PC。有了边缘计算,需要传输到云的数据就更少了,这对于收集用于运行机器学习算法的高频数据特别有用。由于这些数据可以在边缘进行处理,因此可以立即对其进行处理,而如果将这些高频数据传输到云端,进行处理,然后对其进行处理,则会产生延迟效果。