预测性维护会监控设备在正常运行期间的性能和状态。它使制造商可以监控他们机器的性能,并提前计划维护和维修,以减少发生故障和生产有缺陷的产品的可能性。预测性维护也被称为基于状态的维护,自20世纪90年代以来,预测性维护已经在工业世界中得到了应用,但最近由于先进的基于人工智能的软件而得到了改进。
由机器收集的数据被送回控制中心,工程师或计划系统可以据此安排所需的维护。
这减少了生产中断和停机时间,提高了机器利用率,提高了维护效率,从而提高了整体设备效率(OEE)。
预测性维护数据还可以通过确保按时维修机器和工具来帮助企业提高产品质量。